نام دوره ی آموزشی: پذیرش و ترخیص
کد دوره: SBC-T-008-00
مدت زمان دوره: ۶ ساعت
مخاطبان دوره: مدیر نمایندگی، نماینده مدیریت، سرپرست تعمیرگاه، کارشناس فنی، کارشناس پذیرش، پذیرشگر، کارشناس کلیم و گارانتی، کارشناس CRM
پیش نیاز:
- آشنائی مقدماتی با آخرین ویرایش دستورالعمل ها، فرم ها و نرم افزار یکپارچه مرتبط پذیرش تا ترخیص ( تحت کنترل و اجرا در شرکت مادر/ نمایندگی مجاز )
اهداف دوره:
- آشنایی با مراحل اجرای فرآیند پذیرش تا ترخیص با توجه به الزامات وزارت صمت ( مطابق دستورالعمل شرایط ، ضوابط و ارزیابی خدمات پس از فروش خودرو – بازنگری ۴ و آخرین ویرایش چک لیست بازرسی ISQI در سال ۱۴۰۰ )
- نحوه اجرای فرآیند پذیرش و ترخیص با توجه به الزامات عمومی شرکت های خودروسازی ( سبک و سنگین )
- آشنائی با الزامات شرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران – ISQI ( مطابق آخرین ویرایش چک لیست بازرسی خدمات پس از فروش خودرو در سال ۱۴۰۰ )
دستاوردهای دوره
- درک مفاهیم : فرآیند، پذیرش و ترخیص، اموال مشتری، کنترل کیفی، شناسائی و ردیابی، الزامات قانونی، عیوب ایمنی، کلیم و گارانتی
- یادگیری مراحل اجرای پذیرش تا ترخیص شامل:
- پذیرش فیزیکی
- مراحل انجام و ثبت پذیرش سیستمی
- مراحل انجام ثبت سوابق تعمیرات
- مراحل انجام فرآیند کنترل کیفی تعمیرات
- مراحل ثبت و انجام بستن فاکتور و فرآیند ترخیص
- شناسائی، کنترل و محافظت از اموال مشتری
- آشنائی کلی در خصوص چگونگی توالی و تعامل فرآیندهای پذیرش و ترخیص، کنترل کیفی، نوبت دهی روزانه، ظرفیت سنجی روزانه، برنامه ریزی تعمیرات، فرآیند اطلاع رسانی زمان تامین قطعه، ضمانت و گارانتی.
سرفصل های دوره:
- هدف
- تعاریف
- شناسائی ذینفعان ( درون سازمانی&برون سازمانی)
- روش اجرائی پذیرش تا ترخیص مطابق با الزامات عمومی شرکت های خودروسازی
- الزامات وزارت صنعت، معدن و تجارت با توجه دستورالعمل شرایط ، ضوابط و ارزیابی خدمات پس از فروش خودرو – بازنگری ۴ در خصوص فرآیند پذیرش و ترخیص
- بررسی فرآیند بازرسی سازمان کیفیت و استاندارد ایران – ISQI (مطابق آخرین تغییرات و چک لیست بازرسی خدمات پس از فروش خودرو در سال ۱۴۰۰ ) در خصوص فرآیند پذیرش و ترخیص
نام دوره ی آموزشی: پذیرش و ترخیص
کد دوره: SBC-T-008-00
مدت زمان دوره: ۶ ساعت
مخاطبان دوره: مدیر نمایندگی، نماینده مدیریت، سرپرست تعمیرگاه، کارشناس فنی، کارشناس پذیرش، پذیرشگر، کارشناس کلیم و گارانتی، کارشناس CRM
پیش نیاز:
- آشنائی مقدماتی با آخرین ویرایش دستورالعمل ها، فرم ها و نرم افزار یکپارچه مرتبط پذیرش تا ترخیص ( تحت کنترل و اجرا در شرکت مادر/ نمایندگی مجاز )
اهداف دوره:
- آشنایی با مراحل اجرای فرآیند پذیرش تا ترخیص با توجه به الزامات وزارت صمت ( مطابق دستورالعمل شرایط ، ضوابط و ارزیابی خدمات پس از فروش خودرو – بازنگری ۴ و آخرین ویرایش چک لیست بازرسی ISQI در سال ۱۴۰۰ )
- نحوه اجرای فرآیند پذیرش و ترخیص با توجه به الزامات عمومی شرکت های خودروسازی ( سبک و سنگین )
- آشنائی با الزامات شرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران – ISQI ( مطابق آخرین ویرایش چک لیست بازرسی خدمات پس از فروش خودرو در سال ۱۴۰۰ )
دستاوردهای دوره
- درک مفاهیم : فرآیند، پذیرش و ترخیص، اموال مشتری، کنترل کیفی، شناسائی و ردیابی، الزامات قانونی، عیوب ایمنی، کلیم و گارانتی
- یادگیری مراحل اجرای پذیرش تا ترخیص شامل:
- پذیرش فیزیکی
- مراحل انجام و ثبت پذیرش سیستمی
- مراحل انجام ثبت سوابق تعمیرات
- مراحل انجام فرآیند کنترل کیفی تعمیرات
- مراحل ثبت و انجام بستن فاکتور و فرآیند ترخیص
- شناسائی، کنترل و محافظت از اموال مشتری
- آشنائی کلی در خصوص چگونگی توالی و تعامل فرآیندهای پذیرش و ترخیص، کنترل کیفی، نوبت دهی روزانه، ظرفیت سنجی روزانه، برنامه ریزی تعمیرات، فرآیند اطلاع رسانی زمان تامین قطعه، ضمانت و گارانتی.
سرفصل های دوره:
- هدف
- تعاریف
- شناسائی ذینفعان ( درون سازمانی&برون سازمانی)
- روش اجرائی پذیرش تا ترخیص مطابق با الزامات عمومی شرکت های خودروسازی
- الزامات وزارت صنعت، معدن و تجارت با توجه دستورالعمل شرایط ، ضوابط و ارزیابی خدمات پس از فروش خودرو – بازنگری ۴ در خصوص فرآیند پذیرش و ترخیص
- بررسی فرآیند بازرسی سازمان کیفیت و استاندارد ایران – ISQI (مطابق آخرین تغییرات و چک لیست بازرسی خدمات پس از فروش خودرو در سال ۱۴۰۰ ) در خصوص فرآیند پذیرش و ترخیص
نام دوره ی آموزشی: کاربردهای علم داده در خرده فروشی ها و فروشگاه های زنجیره ای
کد دوره: SBC-T-007-00
مدت زمان دوره: ۱۶ ساعت
مخاطبان دوره: فعالان بازار پخش و خرده فروشی – مدیران بازاریابی فروشگاه های زنجیره ای – دانشجویان علم داده و علاقه مندان به مفاهیم کاربردی علم داده در بازاریابی
پیش نیاز:
آشنایی اولیه با مفاهیم توزیع و فروشگاه های زنجیره ای و خرد
اهداف دوره:
- آشنایی کلی با مفاهیم علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها
- آشنایی با انواع کاربردهای علم داده در خرده فروشی ها و فروشگاه های زنجیره ای
دستاوردهای دوره
- مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
- مهم ترین کاربردهای علم داده در خرده فروشی و فروشگاه های زنجیره ای را درک کرده باشد.
- بتواند با متخصصان اجرای پروژه های علم داده برای بکارگیری آن ها در حوزه خرده فروشی ادبیات مشترک تعریف کند.
سرفصل های دوره:
- مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
- کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
- مدیریت توزیع سنتی در برابر مدیریت توزیع داده محور
- کاربردهای خاص علم داده در صنایع خرده فروشی و فروشگاه های زنجیره ای
- تشریح سیستم های توصیه گر و کاربرد آن ها در توزیع
- تجزیه و تحلیل سبد خرید مشتریان با الگوریتم های یادگیری ماشین
- چیدمان و merchandising هوشمند اقلام در قفسه ها
- بازاریابی شخصی سازی شده برای مشتریان فروشگاه
- قیمت گذاری بهینه و هوشمند در فروشگاه
- هوشمندسازی Up-Selling و Cross-Selling در فروشگاه ها
- مدیریت موجودی کالا در انبارهای فروشگاه با الگوریتم های ماشین لرنینگ
- تجزیه و تحلیل احساسات مشتریان فروشگاهی
- مانیتور هوشمند شبکه های اجتماعی برای دریافت ترندهای مصرف
- پیش بینی ارزش طول عمر مشتری با الگوریتم های ماشین لرنینگ
نام دوره ی آموزشی: کاربردهای علم داده در صنایع تولیدی
کد دوره: SBC-T-006-00
مدت زمان دوره: ۱۶ ساعت
مخاطبان دوره: مهندسی صنایع – مدیران کارخانجات و خطوط تولید – دانشجویان علم داده و علاقه مندان به مفاهیم کاربردی علم داده در بازاریابی
پیش نیاز:
- آشنایی اولیه با مفاهیم مدیریت تولید
اهداف دوره:
- آشنایی کلی با مفاهیم علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها
- آشنایی با انواع کاربردهای علم داده در صنایع تولیدی
دستاوردهای دوره
- مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
- مهم ترین کاربردهای علم داده در صنایع تولیدی را درک کرده باشد.
- بتواند با متخصصان اجرای پروژه های علم داده برای بکارگیری آن ها در حوزه تولید ادبیات مشترک تعریف کند.
سرفصل های دوره:
- مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
- کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
- مدیریت تولید سنتی در برابر مدیریت تولید داده محور
- کاربردهای خاص علم داده در صنایع تولیدی
- نگهداری تعمیرات تجهیزات داده محور و پیشگیرانه
- پیش بینی تقاضای مشتریان با الگوریتم های یادگیری ماشین
- مدیریت بهینه و داده محور موجودی کالا و ابزار کنترلی برای قطعات در انبار
- بهینه سازی قیمت محصولات تولیدی با کمک علم داده
- تجزیه و تحلیل داده های مربوط به گارانتی محصولات و رویکردهای پیش بینانه
- خودکار سازی خطوط تولید و کاربردهای نوین علم داده در این حوزه
- کاربردهای بینایی ماشین در شرکت های تولیدی
- حرکت به سمت خطوط تولید هوشمند و نحوه تعریف و مدیریت پروژه ها
نام دوره ی آموزشی: بازاریابی داده محور
کد دوره: SBC-T-005-00
مدت زمان دوره: ۱۶ ساعت
مخاطبان دوره: کارشناسان بازاریابی – دانشجویان علم داده و علاقه مندان به مفاهیم کاربردی علم داده در بازاریابی
پیش نیاز:
- آشنایی اولیه با مفاهیم بازاریابی
اهداف دوره:
- آشنایی کلی با مفاهیم علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها
- آشنایی با انواع کاربردهای علم داده در بازاریابی
دستاوردهای دوره
- مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
- مهم ترین کاربردهای علم داده در بازاریابی را درک کرده باشد.
- بتواند با متخصصان اجرای پروژه های علم داده برای بکارگیری آن ها در حوزه بازاریابی ادبیات مشترک تعریف کند.
سرفصل های دوره:
- مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
- کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
- تعریف بازاریابی داده محور و بلوغ داده محوری در بازاریابی
- تفاوت بازاریابی سنتی و بازاریابی داده محور
- نمونه های موفق بازاریابی داده محور در دنیا
- تحلیل اکتشافی داده در بازاریابی
- بخش بندی مشتریان با کمک علم داده
- تحلیل ارزش طول عمر مشتری CLTV
- پیش بینی ریزش مشتریان با الگوریتم های ماشین لرنینگ
- تجزیه و تحلیل سبد خرید مشتریان با الگوریتم های ماشین لرنینگ
- سیستم های توصیه گر (Recommendation Systems) و کاربردهای آن
- تجزیه و تحلیل احساسات در بازاریابی داده محور
- بهینه سازی قیمت و قیمت گذاری بهینه
- ژئو مارکتینگ و مفاهیم آن
- وب کاوی در بازاریابی داده محور
- ابزارهای گوگل برای بازاریابی داده محور
- کاربردهای نوین بازاریابی داده محور
- چگونگی تعریف و مدیریت پروژه های بازاریابی داده محور در سازمان
نام دوره ی آموزشی: بلوغ داده محوری، مفاهیم و روش ها
کد دوره: SBC-T-004-00
مدت زمان دوره: ۸ ساعت
مخاطبان دوره: مدیران کسب و کارها، علاقه مندان به حوزه علم داده و کاربردهای آن در صنعت
پیش نیاز:
ندارد
اهداف دوره:
- آشنایی کلی با مفاهیم علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها
- آشنایی با مفاهیم بلوغ داده محوری
- آشنایی با نحوه حرکت به سمت بلوغ در تصمیم گیری های داده محور
دستاوردهای دوره
- مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
- مفاهیم بلوغ داده محوری در سازمان را به خوبی درک کرده و قادر به ارزیابی وضعیت سازمان خود در این ساختار باشد.
- مسیر گام به گام حرکت به سمت بلوغ داده محوری را درک کرده باشد.
سرفصل های دوره:
- مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
- کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
- معرفی بلوغ داده محوری و مراحل آن
- تعریف سازمان داده محور و مراحل رشد آن
- مفاهیم حاکمیت داده در سازمان
- چگونگی حرکت در مسیر بلوغ داده محوری
- چالش های فرهنگ سازمانی در مسیر داده محوری سازمان
- معرفی مدل های بین المللی بلوغ داده محوری و نحوه کاربست آن ها در سازمان
نام دوره ی آموزشی: علم داده برای مدیران
کد دوره: SBC-T-003-00
مدت زمان دوره: ۸ ساعت
مخاطبان دوره: مدیران کسب و کارها، علاقه مندان به حوزه علم داده و کاربردهای آن در صنعت
پیش نیاز:
اهداف دوره:
- آشنایی با مفاهیم و مبانی پایه ی علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- آشنایی با چگونگی راهبری کاربردهای علم داده در سازمان
- آشنایی با چگونگی ایجاد و هدایت تیم های علم داده در سازمان و مدیریت چالش های
دستاوردهای دوره
- مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
- بتواند درک کند چه کاربردهایی از علم داده برای سازمان خود قابل اجراست
- بتواند درک کند چه فرصت ها و چالش هایی در حوزه ایجاد و مدیریت تیم های علم داده وجود دارد
سرفصل های دوره:
- مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
- کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
- تعریف سازمان داده محور و چالش سازمان ها در عصر داده ها
- معرفی بلوغ داده محوری و مراحل آن
- تشریح مفاهیم حاکمیت داده در سازمان
- معرفی چرخه CRISP-DM در پروژه های داده کاوی و تشریح فازهای آن
- معرفی نقش های شغلی در حوزه علم داده
- معرفی و تشریح انواع پروژه های علم داده در سازمان ها
- چگونگی ایجاد و مدیریت تیم های علم داده
- تشریح خروجی های مورد انتظار از تیم های علم داده
- معرفی مسیر گام به گام برای استفاده حداکثری از ظرفیت های علم داده در سازمان
نام دوره ی آموزشی: مسیرهای شغلی و تحصیلی علم داده
کد دوره: SBC-T-002-00
مدت زمان دوره: ۸ ساعت
مخاطبان دوره: دانشجویان مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و کلیه علاقه مندان به مباحث نوین علم داده
پیش نیاز:
ندارد
اهداف دوره:
- آشنایی با مفاهیم و مبانی پایه ی علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- آشنایی با انواع مسیرهای شغلی و تحصیلی در حوزه ی علم داده
- آشنایی با انواع نقش های کاری (Job Position) در حوزه ی علم داده
دستاوردهای دوره
- مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
- ارتباط بین علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را مسلط باشد.
- به خوبی بتواند مسیرهای موجود در حوزه علم داده را درک و نسبت به تناسب آن با علاقه مندی ها و مهارت های خود قضاوت کند.
سرفصل های دوره:
- مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
- کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
- معرفی چرخه CRISP-DM در پروژه های داده کاوی و تشریح فازهای آن:
- فهم صحیح مسائل کسب و کار
- مفاهیم کلی انواع داده و درک داده ها
- مفاهیم کلی آماده سازی و پیش پردازش داده ها
- مفاهیم کلی مدل سازی
- مفاهیم کلی بهینه سازی
- مفاهیم کلی ارزیابی مدل
- تعریف نقش های موجود در حوزه پروژه های علم داده:
- Business Analyst کیست؟
- Data Analyst کیست؟
- Data Engineer کیست؟
- Data scientist کیست؟
- ML Engineer کیست؟
- DevOps Engineer کیست؟
- Database Administrator کیست؟
- معرفی مسیرهای مطالعاتی علم داده:
- چرا علم داده بخوانیم؟ چرا علم داده نخوانیم؟
- مسیرها و متدهای مطالعاتی
- معرفی منابع مطالعاتی
- وضعیت بازار کار علم داده در ایران و دنیا
Oil prices ease on Wednesday, pressured by global central bank efforts to tame inflation, ahead of expected builds in US crude inventories as product demand weakens.
Brent crude prices for September fell 37 cents, or 0.3%, to $106.98 a barrel, while US West Texas Intermediate crude for August...
Oil prices extended gains on Monday, propped up by a weaker dollar and tight supplies that offset concerns about recession and the prospect of widespread Covid-19 lockdowns in China again reducing fuel demand.
Brent crude futures for September settlement rose $2.54, or 2.5%, to $103.70 a barrel...