نام دوره ی آموزشی:  علم داده برای مدیران

کد دوره: SBC-T-003-00

مدت زمان دوره: ۸ ساعت

مخاطبان دوره: مدیران کسب و کارها، علاقه مندان به حوزه علم داده و کاربردهای آن در صنعت

پیش نیاز:

  • ندارد

اهداف دوره:

  • آشنایی با مفاهیم و مبانی پایه ی علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • آشنایی با چگونگی راهبری کاربردهای علم داده در سازمان
  • آشنایی با چگونگی ایجاد و هدایت تیم های علم داده در سازمان و مدیریت چالش های

دستاوردهای دوره

  • مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
  • بتواند درک کند چه کاربردهایی از علم داده برای سازمان خود قابل اجراست
  • بتواند درک کند چه فرصت ها و چالش هایی در حوزه ایجاد و مدیریت تیم های علم داده وجود دارد

 

سرفصل های دوره:

  • مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
  • کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
  • تعریف سازمان داده محور و چالش سازمان ها در عصر داده ها
  • معرفی بلوغ داده محوری و مراحل آن
  • تشریح مفاهیم حاکمیت داده در سازمان
  • معرفی چرخه CRISP-DM در پروژه های داده کاوی و تشریح فازهای آن
  • معرفی نقش های شغلی در حوزه علم داده
  • معرفی و تشریح انواع پروژه های علم داده در سازمان ها
  • چگونگی ایجاد و مدیریت تیم های علم داده
  • تشریح خروجی های مورد انتظار از تیم های علم داده
  • معرفی مسیر گام به گام برای استفاده حداکثری از ظرفیت های علم داده در سازمان

 

نام دوره ی آموزشی:  مسیرهای شغلی و تحصیلی علم داده

کد دوره: SBC-T-002-00

مدت زمان دوره: ۸ ساعت

مخاطبان دوره: دانشجویان مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و کلیه علاقه مندان  به مباحث نوین علم داده

پیش نیاز:

ندارد

اهداف دوره:

  • آشنایی با مفاهیم و مبانی پایه ی علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • آشنایی با انواع مسیرهای شغلی و تحصیلی در حوزه ی علم داده
  • آشنایی با انواع نقش های کاری (Job Position) در حوزه ی علم داده

دستاوردهای دوره

  • مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
  • ارتباط بین علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را مسلط باشد.
  • به خوبی بتواند مسیرهای موجود در حوزه علم داده را درک و نسبت به تناسب آن با علاقه مندی ها و مهارت های خود قضاوت کند.

سرفصل های دوره:

  • مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
  • کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
  • معرفی چرخه CRISP-DM در پروژه های داده کاوی و تشریح فازهای آن:
  • فهم صحیح مسائل کسب و کار
  • مفاهیم کلی انواع داده و درک داده ها
  • مفاهیم کلی آماده سازی و پیش پردازش داده ها
  • مفاهیم کلی مدل سازی
  • مفاهیم کلی بهینه سازی
  • مفاهیم کلی ارزیابی مدل
  • تعریف نقش های موجود در حوزه پروژه های علم داده:
  • Business Analyst کیست؟
  • Data Analyst کیست؟
  • Data Engineer کیست؟
  • Data scientist کیست؟
  • ML Engineer کیست؟
  • DevOps Engineer کیست؟
  • Database Administrator کیست؟
  • معرفی مسیرهای مطالعاتی علم داده:
  • چرا علم داده بخوانیم؟ چرا علم داده نخوانیم؟
  • مسیرها و متدهای مطالعاتی
  • معرفی منابع مطالعاتی
  • وضعیت بازار کار علم داده در ایران و دنیا